正态分布图形具有四个基本性质：（1）单峰性：绝对值小的误差比绝对值大的误差，出现的机会多得多（±1σ占68.3%）；（2）对称性：绝对值相等的正、负误差出现的概率相等；（3）有界性：在一定条件下，有限次的检测中，偶然误差的绝对值不会超出一定的界限；（4）抵偿性：相同条件下，对同一量进行检测，其偶然误差的平均值，随着测量次数的无限增加，而趋于零。抵偿性是偶然误差最本质的统计特性，凡有抵偿性的误差都可以按偶然误差处理。因此，四个选项均属于正态分布图形的基本性质。